同步脑电-功能磁共振(EEG-fMRI)原理与技术
PRINCIPLES AND TECHNIQUES OF SIMULTANEOUS EEG-fMRI
内容简介
时间信息和空间信息对于了解脑的基本功能,搞清认知心理过程的脑机制以及神经精神类疾病的发病机理,都起着至关重要的作用。同步脑电-功能磁共振(EEG-fMRI)能无创地对全脑活动进行观测,并兼有脑电的高时间分辨率和功能磁共振的高空间分辨率,是目前最有潜力的多模态神经成像技术之一。 本书以作者相关研究工作为基础,结合同步EEG-fMRI领域的最新发展写出。本书的论述深入浅出,兼顾理论的系统性和内容的实用性,力图系统地展示同步EEG-fMRI这一新技术的概貌,启示了该技术在脑功能研究中的巨大潜力。 全书包括3篇共13章内容。第一篇为同步EEG-fMRI的基础知识,介绍同步技术的电生理基础与发展历史,同步记录软硬件基础,实验设计与基本分析方法;第二篇为数据分析策略与方法,从时间预测、空间约束和对称融合三个方面进行介绍,并探讨了脑区间的功能连接和因果连接;第三篇为同步EEG-fMRI的应用,主要从癫痫、静息态、睡眠和认知等方面进行介绍。 书中内容可供认知神经科学、神经科学、心理学及医学等方面的科研人员、教师、研究生及本科生学习和参考。 |
目录
第一篇 概论 第一章 EEG和fMRI的生理基础 1.1 大脑解剖结构 1.2 EEG的产生机制 1.3 fMRI成像原理 1.4 同步采集的神经生理基础 第二章 同步EEG-fMRI的发展历史 2.1 同步EEG-fMRI的产生的背景 2.2 同步EEG-fMRI的应用 2.3 同步EEG-fMRI的前景 第三章 同步记录及其技术原理 3.1设备和装置 3.2 磁谐电极帽 3.3 数据质量 3.4 同步扫描的基本要求 第四章 实验设计与基本分析方法 4.1 自发活动范式 4.2 刺激驱动范式 4.3 融合模型及算法 4.4 融合的开源软件 |
第二篇 融合策略与方法 第五章 基于fMRI约束的EEG成像 5.1 引言 5.2 方法原理 5.3 模拟实验检验 5.4 真实数据检验 5.5 结果讨论 第六章 基于EEG信息的fMRI分析 6.1 EEG驱动的广义线性模型 6.2 基于EEG信息的fMRI分析 6.3 多元分析与模式识别 第七章 EEG-fMRI对称融合 7.1 时空对称融合 7.2 模拟实验检验 第八章 多模态功能网络连接 8.1 功能连接与功能网络连接 8.2 多模态功能网络连接 8.3 仿真实验 8.4 视觉任务 第九章 基于ICA的融合框架 |
9.1 引言 9.2 混合的融合 9.3 时空对称融合 9.4 大尺度脑网络 第三篇 应用 第十章 癫痫 10.1 癫痫研究背景 10.2 资料与方法 第十一章 静息态 11.1 静息态的研究背景 11.2 静息态与EEG 11.3 静息态与同步EEG-fMRI 第十二章 睡眠 12.1 睡眠神经生理基础 12.2 同步记录用于睡眠的技术挑战 12.3 同步记录的睡眠研究 第十三章 认知功能 13.1 同步记录用于认知任务 13.2 同步采集用于认知研究的优缺点 13.3 现有研究的局限与未来方向 |
章节试读
第1章 EEG和fMRI的生理基础 作为万物之灵的人类进化出的最伟大结晶——人脑堪称世界上最为精妙复杂的系统。由它演奏出来的乐章时而慷慨激昂、时而消沉沮丧、时而快乐喜悦、时而又感怀忧伤。可以说所有的行为都因它而起,而所有的感悟又由它而生。全世界研究脑科学的人们都仿佛在面对一堂精彩绝伦的音乐会,我们惊讶得似乎只有睁大眼睛竖起耳朵:美妙的音符随着娴熟的演奏潺潺流出,飞向天际。神经成像领域也有这样的眼睛和耳朵:功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)和脑电(electroencephalogram,EEG)。一个让我们在毫米量级看到大脑的活动,另一个则让我们在毫秒量级听到大脑的旋律。 头表EEG反映的是同步神经电活动,具有和神经认知过程相同的时间尺度。但信号在传出头皮的过程中经过了多次混叠,其空间信息较为模糊。fMRI与神经元群的能量代谢消耗有关,空间分辨率能达到毫米量级。但其信号的时间分辨率很低,大约在秒的量级。需要强调的是fMRI 的这一低时间分辨率是由血氧水平依赖信号(BOLD)本身的产生机理决定的,不能通过提高成像的采样率进行缓解。EEG和fMRI以其无创地对全脑活动进行观察和记录的能力,成为目前最主要的两种神经成像工具,已在学术研究和临床诊断中得到极大关注和广泛应用。本章将简单介绍EEG和fMRI的神经生理基础,以帮助我们对同步EEG—fMRI信号的理解和分析结果的解释。 1.1大脑解剖结构 脑可以分为大脑、小脑、间脑和脑干。其中大脑体积最大,平均质量为1.4 kg。大脑分为皮质和髓质。皮质又称为灰质,主要由神经细胞组成,它的面积大约为2500 cm2,厚度为1~4 mm,由于颅腔容量的限制而出现沟、回,并逐渐增加其数目。最新的研究显示人脑的神经元数量有850亿~1000亿个,而一个典型的神经元会通过突触和约1000个其他神经元进行通信。也就是说,大脑中约有100万亿个突触。细胞与细胞间的信息传递以化学传递为主,多达50种神经递质参与了这项任务。左右半脑通过胼胝体相连,按脑表面的沟、回分布,可进一步将大脑分为额叶、颞叶、顶叶和枕叶。脑的解剖分区如图1—1所示,额叶(frontal lobe)是大脑中最高级的部分,位于中央沟以前,包括初级运动区、前运动区和前额叶。额叶主要负责思维、计划,与个体的需求和情感相关。颞叶(temporal lobe)位于外侧裂下方,由颞上、中、下三条沟分别为颞上回、颞中回、颞下回,隐在外侧裂内的是颞横回。在颞叶的侧面和底面,在颞下沟和侧副裂间为梭状回,侧副裂与海马裂之间为海马回,围绕海马裂前端的钩状部分称为海马沟回。颞叶为听觉言语中枢、嗅觉中枢、味觉中枢所在地。主要负责处理听觉信息,也与记忆和情感有关。 |