同步脑电-功能磁共振(EEG-fMRI)原理与技术

PRINCIPLES AND TECHNIQUES OF SIMULTANEOUS EEG-fMRI

内容简介

       时间信息和空间信息对于了解脑的基本功能,搞清认知心理过程的脑机制以及神经精神类疾病的发病机理,都起着至关重要的作用。同步脑电-功能磁共振(EEG-fMRI)能无创地对全脑活动进行观测,并兼有脑电的高时间分辨率和功能磁共振的高空间分辨率,是目前最有潜力的多模态神经成像技术之一。
       本书以作者相关研究工作为基础,结合同步EEG-fMRI领域的最新发展写出。本书的论述深入浅出,兼顾理论的系统性和内容的实用性,力图系统地展示同步EEG-fMRI这一新技术的概貌,启示了该技术在脑功能研究中的巨大潜力。
       全书包括3篇共13章内容。第一篇为同步EEG-fMRI的基础知识,介绍同步技术的电生理基础与发展历史,同步记录软硬件基础,实验设计与基本分析方法;第二篇为数据分析策略与方法,从时间预测、空间约束和对称融合三个方面进行介绍,并探讨了脑区间的功能连接和因果连接;第三篇为同步EEG-fMRI的应用,主要从癫痫、静息态、睡眠和认知等方面进行介绍。
       书中内容可供认知神经科学、神经科学、心理学及医学等方面的科研人员、教师、研究生及本科生学习和参考。

目录

第一篇 概论
第一章 EEG和fMRI的生理基础
1.1 大脑解剖结构
1.2 EEG的产生机制
1.3 fMRI成像原理
1.4 同步采集的神经生理基础
第二章 同步EEG-fMRI的发展历史
2.1 同步EEG-fMRI的产生的背景
2.2 同步EEG-fMRI的应用
2.3 同步EEG-fMRI的前景
第三章 同步记录及其技术原理
3.1设备和装置
3.2 磁谐电极帽
3.3 数据质量
3.4 同步扫描的基本要求
第四章 实验设计与基本分析方法
4.1 自发活动范式
4.2 刺激驱动范式
4.3 融合模型及算法
4.4 融合的开源软件
第二篇 融合策略与方法
第五章 基于fMRI约束的EEG成像
5.1 引言
5.2 方法原理
5.3 模拟实验检验
5.4 真实数据检验
5.5 结果讨论
第六章 基于EEG信息的fMRI分析
6.1 EEG驱动的广义线性模型
6.2 基于EEG信息的fMRI分析
6.3 多元分析与模式识别
第七章 EEG-fMRI对称融合
7.1 时空对称融合
7.2 模拟实验检验
第八章 多模态功能网络连接
8.1 功能连接与功能网络连接
8.2 多模态功能网络连接
8.3 仿真实验
8.4 视觉任务
第九章 基于ICA的融合框架
9.1 引言
9.2 混合的融合
9.3 时空对称融合
9.4 大尺度脑网络
第三篇 应用
第十章 癫痫
10.1 癫痫研究背景
10.2 资料与方法
第十一章 静息态
11.1 静息态的研究背景
11.2 静息态与EEG
11.3 静息态与同步EEG-fMRI
第十二章 睡眠
12.1 睡眠神经生理基础
12.2 同步记录用于睡眠的技术挑战
12.3 同步记录的睡眠研究
第十三章 认知功能
13.1 同步记录用于认知任务
13.2 同步采集用于认知研究的优缺点
13.3 现有研究的局限与未来方向

章节试读

第1章 EEG和fMRI的生理基础

       作为万物之灵的人类进化出的最伟大结晶——人脑堪称世界上最为精妙复杂的系统。由它演奏出来的乐章时而慷慨激昂、时而消沉沮丧、时而快乐喜悦、时而又感怀忧伤。可以说所有的行为都因它而起,而所有的感悟又由它而生。全世界研究脑科学的人们都仿佛在面对一堂精彩绝伦的音乐会,我们惊讶得似乎只有睁大眼睛竖起耳朵:美妙的音符随着娴熟的演奏潺潺流出,飞向天际。神经成像领域也有这样的眼睛和耳朵:功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)和脑电(electroencephalogram,EEG)。一个让我们在毫米量级看到大脑的活动,另一个则让我们在毫秒量级听到大脑的旋律。

       头表EEG反映的是同步神经电活动,具有和神经认知过程相同的时间尺度。但信号在传出头皮的过程中经过了多次混叠,其空间信息较为模糊。fMRI与神经元群的能量代谢消耗有关,空间分辨率能达到毫米量级。但其信号的时间分辨率很低,大约在秒的量级。需要强调的是fMRI 的这一低时间分辨率是由血氧水平依赖信号(BOLD)本身的产生机理决定的,不能通过提高成像的采样率进行缓解。EEG和fMRI以其无创地对全脑活动进行观察和记录的能力,成为目前最主要的两种神经成像工具,已在学术研究和临床诊断中得到极大关注和广泛应用。本章将简单介绍EEG和fMRI的神经生理基础,以帮助我们对同步EEG—fMRI信号的理解和分析结果的解释。

1.1大脑解剖结构

       脑可以分为大脑、小脑、间脑和脑干。其中大脑体积最大,平均质量为1.4 kg。大脑分为皮质和髓质。皮质又称为灰质,主要由神经细胞组成,它的面积大约为2500 cm2,厚度为1~4 mm,由于颅腔容量的限制而出现沟、回,并逐渐增加其数目。最新的研究显示人脑的神经元数量有850亿~1000亿个,而一个典型的神经元会通过突触和约1000个其他神经元进行通信。也就是说,大脑中约有100万亿个突触。细胞与细胞间的信息传递以化学传递为主,多达50种神经递质参与了这项任务。左右半脑通过胼胝体相连,按脑表面的沟、回分布,可进一步将大脑分为额叶、颞叶、顶叶和枕叶。脑的解剖分区如图1—1所示,额叶(frontal lobe)是大脑中最高级的部分,位于中央沟以前,包括初级运动区、前运动区和前额叶。额叶主要负责思维、计划,与个体的需求和情感相关。颞叶(temporal lobe)位于外侧裂下方,由颞上、中、下三条沟分别为颞上回、颞中回、颞下回,隐在外侧裂内的是颞横回。在颞叶的侧面和底面,在颞下沟和侧副裂间为梭状回,侧副裂与海马裂之间为海马回,围绕海马裂前端的钩状部分称为海马沟回。颞叶为听觉言语中枢、嗅觉中枢、味觉中枢所在地。主要负责处理听觉信息,也与记忆和情感有关。